Translation, cross-cultural adaptation and validation of the Pain Attitudes Questionnaire - revised into Brazilian Portuguese in patients with chronic cancer pain
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveTo translate, culturally adapt, and validate the Pain Attitudes Questionnaire - Revised (PAQ-R) into Brazilian Portuguese for patients with chronic cancer pain.DesignQuestionnaire validation study.SettingMaranhão Oncology Hospital and Aldenora Bello Hospital (São Luís, Maranhão, Northeast Brazil).Participants165 patients with chronic cancer pain, of both sexes, aged 18 years or older.Main MeasuresThe Barthel Index, Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), and Pain Catastrophizing Scale (PCS) were used for clinimetric evaluation. The Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) was used to characterize the sample. The measurement properties evaluated in this study included cross-cultural validity, structural validity, construct validity, reliability, and internal consistency.ResultsThe study included 165 cancer patients. The internal structure of the PAQ-R, consisting of five domains and 23 items, was adequate (comparative fit index = 0.95, Tucker-Lewis index = 0.94, root mean square error of approximation = 0.08, chi-square/degrees of freedom = 2.04). Test-retest reliability was satisfactory (ICC = 0.82 to 0.89), as was internal consistency (Cronbach's alpha = 0.70 to 0.94). Expected correlation magnitudes (rho ≤ 0.384, p < 0.05) were observed between all PAQ-R domains and functional independence, between the stoic-fortitude domain and depression, and between catastrophizing and the stoic-fortitude, stoic-superiority, and cautious-self-doubt domains of the PAQ-R.ConclusionThe Brazilian Portuguese version of the PAQ-R, with five domains and 23 items, demonstrated adequate construct validity, reliability, and internal consistency for use in patients with chronic cancer pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».