The lasting impacts of relative energy deficiency in sport imposed on pregnancy health outcomes: A survey-based investigation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Relative energy deficiency in sport (REDs) results from exposure to problematic low energy availability. It is a serious condition affecting the health and athletic performance of up to 80% of elite female athletes. REDs is established to have negative short-term effects on reproductive function, but the long-term impact of this condition is unknown. Therefore, we examined the impact of secondary amenorrhea with or without a concurrent diagnosis of REDs on perinatal health outcomes. METHODS: Postpartum individuals (≥18 years of age) completed an online questionnaire that covered demographics, reproductive history (including a diagnosis of REDs or secondary amenorrhea), and maternal/fetal health outcomes. Logistic regression was used to determine the relationship between previously diagnosed REDs or secondary amenorrhea with perinatal health outcomes. RESULTS: A total of 1025 previously pregnant participants completed the survey (33.1 ± 3.4 years, mean ± SD). Prior to pregnancy, 6.1% had been previously diagnosed with REDs and 20.5% had a history with secondary amenorrhea. Individuals diagnosed with REDs had 3.5-times higher odds of having premature labor (odds ratio, (OR) = 3.52, 95% confidence interval (95%CI): 1.26-9.81) and 2.6-times higher odds of preterm delivery (OR = 2.62, 95%CI: 1.05-6.58) compared to those who had not experienced REDs or secondary amenorrhea. However, in individuals who did not have a history of REDs, secondary amenorrhea did not increase the odds of adverse pregnancy or delivery outcomes. CONCLUSION: A history of REDs, but not secondary amenorrhea, may increase the odds of premature labor and preterm delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».