A sport-specific ACT group intervention for promoting athletes’ mental well-being: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to investigate the effects of a sport-specific acceptance and commitment therapy (ACT) group intervention on mental well-being and stress symptoms in athletes. In this randomized controlled superiority trial (RCT), national level athletes (n = 95; 55% female, 45% male; mean age 19.9 years) were pair-matched and randomly assigned to either an ACT intervention group (INT, n = 49) or a waitlist control group (WLC, n = 46). All the measures were administered pre- and post-intervention, which comprised of six face-to-face group sessions supplemented by home exercises over a 6-week period. Primary outcomes were mental well-being and stress. Other outcomes were experienced recovery, self-esteem, depression symptoms, and psychological flexibility skills. The results show improved mental well-being (d = 0.33, small difference) and reduced stress symptoms (d = 1.13, large difference) in the ACT group compared to the WLC condition between pre- and post-measurement. Also, the ACT group reported increased psychological flexibility (d = 0.31 − 0.53, small to medium difference). Evidence was found that athletes’ mental well-being and psychological flexibility skills improved after the brief 6-week ACT group intervention. Our findings indicate that a sport-specific ACT group intervention model might be an effective option for promoting the mental well-being of athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».