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Enregistrement W4411732310 · doi:10.1093/icesjms/fsaf087

Scalimetry and otolith chemistry confirm the occurrence of a migratory contingent of estuary-growth Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) in Ungava Bay (Nunavik, Quebec)

2025· article· en· W4411732310 sur OpenAlexafffundabout
Caroline Brûlé, Véronique Leclerc, Véronique Nadeau, Julien April, Pascal Sirois

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensMinistère de l’Environnement, de la Lutte contre les changements climatiques, de la Faune et des ParcsMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
Mots-clésSalmoBayEstuaryOtolithFisheryOceanographyEnvironmental scienceGeographyBiologyFish <Actinopterygii>Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Salmon populations exhibit a variety of migratory behaviours, generally residing in fresh water or migrating to the sea. It is important for the management and conservation of salmon populations that migratory behaviour is well understood, particularly in the context of climate change and exploitation. Scalimetry of Atlantic salmon (Salmo salar) at the northern edge of its North American range has revealed unusual migratory patterns. In the Ungava Bay region, some salmon described as estuary-growth spend summers in estuaries and winters in fresh water, whereas others from the same river exhibit typical marine anadromy or fresh-water residency. This study aimed to confirm and estimate the occurrence of estuary-growth Atlantic salmon using scalimetry and otolith chemistry. We compared scalimetry and otolith chemical transects of 86 salmon, 21 collected from the Koksoak River hydrographic network in Nunavik and 65 salmons from 12 hydrographic networks in southern Quebec. Otolith concentrations of Zn, Mg, Sr, and Ba detected the age and migrations of individual Atlantic salmon throughout their lifetime. The life history inferred by both methods matched very well (98.8% matching), confirming the effectiveness and reliability of scalimetry. This information strengthens the relevance of using this non-lethal and accessible method to monitor this iconic species. Additionally, our study confirmed the occurrence of salmon making estuarine migrations in the Ungava Bay region. This atypical migratory behaviour accounted for 22% and 74% of the Atlantic salmon sampled in the aux Mélèzes River in 2018 and the du Gué River in 2019, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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