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Enregistrement W4411733382 · doi:10.1093/bjd/ljaf085.322

DS28 Left-handedness in dermatological surgery

2025· article· en· W4411733382 sur OpenAlexaff
Maeve Herlihy, Emma Carroll, Emma Craythorne, Aoife Lally, Bláithín Moriarty

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Dermatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHemispheric Asymmetry in Neuroscience
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDermatologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Overall, 90% of the world’s population are right-hand dominant (RHD) and as such most environments are designed with right-handed individuals in mind. This extends to operating theatres, where left-hand dominant (LHD) surgeons face documented challenges when training in right-handed environments. These challenges include limited access to left-handed instruments and a lack of LHD mentors. When using right-handed instruments, LHD surgeons must reverse their natural motion or learn to operate with their right hand – both of which are unnatural and fatiguing. This study aims to explore the experiences, challenges and adaptations of left-handed dermatologists, trainees, and general practitioners with extended roles (GPwERs) in Ireland and the UK when performing dermatological surgery. An online questionnaire was distributed to dermatologists, trainees, GPwERs and specialist nurses through Irish and UK dermatology professional organizations. In total 105 respondents participated (50 consultants, 35 trainees, four GPwERs and 16 nurses). Of these, 47 (44.8%) were LHD and 58 (55.2%) were RHD. Five of 15 (33%) Mohs surgeons were LHD. Among 47 LHD respondents, 13 reported operating equally with both hands, 31 with primarily the left hand, and three with primarily the right hand. Only 6% (n = 3) of LHD respondents have access to left-handed instruments, although only 10 respondents had requested them: two successfully and eight unsuccessfully. Eighteen LHD respondents had tried to change handedness during their training. When comparing handedness across surgical tasks, LHD trainees were more likely than RHD trainees to report using their nondominant hand or demonstrating ambidexterity when using scissors (47% vs. 7%), suturing (38% vs. 5%) and undermining (34% vs. 14%). No difference was found in electrocautery (9% vs. 10%) or scalpel use (9% vs. 5%). When asked whether hand dominance significantly affected the learning curve in dermatological surgery, 53% (25 of 47) of LHD respondents felt it did not, compared with 22% (13 of 58) of RHD respondents, although previous research has shown increased efficiency using handed-matched vs. handed-unmatched needle drivers. Themes from open-ended questions highlighted initial difficulties with scissors and needle holders, but all reported adaptation. Some respondents noted logistical challenges in acquiring and maintaining left-handed equipment within departments, and many indicated they were self-taught, struggling to find adequate resources for left-handed surgical training techniques. This study highlights challenges faced by LHD dermatologists, trainees and GPwERs, particularly due to limited access to left-handed instruments and training resources. While most respondents did not feel their handedness significantly affected their learning curve, the lack of appropriate tools and mentorship remains a barrier. Improving access to left-handed instruments and tailored training could enhance the learning experience and reduce the physical strain on LHD practitioners in dermatological surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil0,747

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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