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Enregistrement W4411733547 · doi:10.1093/bjd/ljaf085.163

P135 Patient satisfaction in virtual support group meetings for vitiligo: a service evaluation

2025· article· en· W4411733547 sur OpenAlexaff
Shahnawaz Towheed, Viktoria Eleftheriadou

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Dermatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquemelanin and skin pigmentation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitiligoPatient satisfactionService (business)MedicineNursingDermatologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Vitiligo, a chronic skin condition characterized by depigmentation, has significant psychosocial impacts that extend beyond its cosmetic effects, often resulting in isolation, reduced self-esteem, and stigma. These challenges elucidate the need for supportive resources to improve quality of life. In response, a global virtual service was launched in 2023 under the auspices of an established advocacy organization to provide individuals with vitiligo a safe and inclusive environment for emotional connection and peer support. This service evaluation aimed to assess the effectiveness of these monthly virtual support group meetings in fostering satisfaction, comfort and engagement among patients in attendance. The sessions, lasting 1.5 h, are facilitated on a videoconferencing platform by volunteers with a lived experience of vitiligo. Every other month, sessions feature guest speakers such as psychologists, nutritionists and writers, who present expert insights and personal narratives to enrich discussions. Participants completed surveys after the session measuring satisfaction, feelings of safety and comfort, and likelihood of future attendance, using a five-point Likert scale (1 = least positive, 5 = most positive). Of the 35 survey responses analysed, quantitative feedback was overwhelmingly positive, with 33 participants (94%) rating their satisfaction and safety at the highest level. Similarly, 32 participants (91%) expressed a very high likelihood of attending future sessions. All respondents scored ≥ 4 on each scale, indicating no adverse experiences across the sample. Qualitative feedback, provided as open-ended text responses, was analysed thematically, revealing three key themes. Attendees highlighted the sessions’ ability to foster community and belonging (n = 14, 40%), emphasizing the welcoming and inclusive atmosphere. Emotional support and validation (n = 12, 34%) emerged as another theme, with respondents describing the sessions as safe spaces to share vulnerabilities and feel understood. Practical and informative content (n = 9, 26%) was also valued, with attendees appreciating actionable insights from guest speakers, including evidence-based protocols for self-care and diet. Regarding areas of improvement, it was suggested to extend the length of sessions to allow more time for story sharing, to incorporate interactive elements such as breakout discussions and question-and-answer opportunities, and to diversify topics to include managing vitiligo in the workplace, navigating social stigma and coping with associated autoimmune conditions. This evaluation underscores the value of virtual support group meetings as an accessible adjunct to medical care for vitiligo, aligning with clinician calls for accessible, tailored interventions to address moderate-to-severe psychological distress. High satisfaction scores validate this model, while the feedback highlights opportunities for growth, including expanding session formats and optimizing engagement. Future evaluations could monitor longitudinal impacts on quality of life and retention to refine the platform and further address the evolving needs of this patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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