Symphysis fundal height charts: Results from the Brazilian Maternal and Child Nutrition Consortium
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To construct prescriptive symphysis fundal height (SFH) curves based on data from the Brazilian Maternal and Child Nutrition Consortium (BMCNC). METHODS: Individual patient data from seven cohorts from the BMCNC were used. Adult women with singleton pregnancies, free of infectious and chronic diseases, gestational diabetes, and hypertensive disorders, who did not smoke or consume alcohol during pregnancy and delivered a live birth at term, adequate for gestational age, and with birth weight between 2500 and 4000 g were selected. SFH was obtained from medical records. The data were harmonized and cleaned and then split into training (n = 3969 individuals; 21 760 SFH measurements) and validation (n = 1700 individuals; 9284 SFH measurements). Fractional polynomial models were used to construct SFH curves between 14 and 40 gestational weeks. RESULTS: The predicted median for SFH at 40 weeks was 36.1 cm (interquartile range, 34.5-37.7 cm). The internal and cross-validation results showed that the percentages of SFH measurements below the selected percentiles were close to those expected. CONCLUSION: The new SFH charts will allow healthcare professionals to monitor SFH and identify individuals at risk for delivering neonates with adverse outcomes, improving the prenatal care routine in Brazil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».