Insights into hydraulic gradients on slurry infiltration characteristics in saturated sands
Notice bibliographique
Résumé
In slurry shield tunneling, pressurized slurry infiltrates into the ground ahead of a tunnel face to generate a dynamic heterogeneous filter cake, over which the hydraulic gradients fluctuate due to cutting disturbances. This study aims to experimentally investigate the effects of hydraulic gradients on slurry infiltration characteristics by conducting modified infiltration column tests on four sandy soils with different particle-size distributions, subjected to four hydraulic gradients under fixed slurry pressure conditions. The results showed that the slurry infiltration process could be divided into three stages based on the Peclet number: the mud spurt, the deep-bed filtration, and the filter cake formation. Across the tested hydraulic gradients, both the filter cake formation time and the mud spurt duration increased linearly with the soil particle size d15, exhibiting greater sensitivity to lower hydraulic gradients. It was found that the final slurry infiltration distance initially increased and then decreased as the hydraulic gradient raised. Additionally, the critical hydraulic gradient corresponding to the maximum final slurry infiltration distance decreased with d15. The slurry infiltration distances and the deposition of bentonite particles were further validated through visualized infiltration tests and the measured porosity profiles. Furthermore, the filter cake exhibited a hydraulic conductivity ranging between 1 × 10–9 and 8 × 10–9 m/s, inversely proportional to the hydraulic gradient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».