Selenomonas spp. and Periodontal Diseases: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective: To assess the association of Selenomonas species with periodontitis through a systematic review. Materials and Methods: A search was conducted to identify articles published between January 1, 2000, and September 2, 2024, in English and French, in the electronic databases PubMed, Scopus, and Web of Science. The inclusion criteria were human studies, including patients with periodontitis aged 18 years or older, and non-interventional cross-sectional, case-control, and cohort studies. Exclusion criteria were smoking, chronic systemic diseases, and pregnancy. The risk of bias was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Results: Among the 6226 identified studies, only six met the inclusion criteria and were appropriate for answering the research question. They found a higher prevalence of Selenomonas species in patients with periodontitis than in healthy subjects. Additionally, two species, S. sputigena, and S. noxia, were frequently isolated from subgingival plaque and were associated with periodontal status. Conclusion: S. sputigena and S. noxia have been associated with periodontitis, including both aggressive and chronic forms, and may be considered putative pathogens in the disease. However, no robust evidence can be set since heterogeneous protocols were used in the included studies. Therefore, more research is necessary to refine this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».