Goals of older adults transitioning from hospital to home in the community
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study examined 1) goals of older adults discharged from hospital to home in the community; 2) if goals changed during a short-term, community-based hospital-to-home program providing rehabilitation services. MATERIALS AND METHODS: Adults ≥ 60 years recently discharged from hospital and participating in the program recorded goals at baseline and discharge, completing the Patient Specific Functional Scale (PSFS). Goals were mapped to the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF). Pre- and post-program PSFS scores were analysed for change. RESULTS: Thirty-eight percent of goals recorded at baseline were mapped as Body Functions, and 61.9% were mapped as Activities and Participation, with Mobility mapped goals most common (60.6%), followed by goals mapped as Domestic Life (21.2%). Of the goals mapped as Body Functions, 60.7% were mapped as Neuromusculoskeletal & Movement Functions. A statistically significant increase in PSFS scores from baseline to discharge was found for goals mapped to Activities and Participation and Body Functions domains, with the exception of those mapped to the Self-care domain. CONCLUSION: Older adult participants had a variety of goals, including goals that did not pertain to physical function. The need for continued rehabilitation services and supports was highlighted by PSFS scores at program discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».