An Efficient Measure of Sexual Interest in Children: The Revised Screening Scale for Pedophilic Interests (SSPI-2)
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the convergent, divergent, predictive, and incremental validity of the Revised Screening Scale for Pedophilic Interests (SSPI-2) in a sample of 264 men adjudicated for sexual offenses against at least one child under the age of 15. We found evidence of construct validity as the SSPI-2 had small to medium correlations with phallometric testing ( r = .31), recorded pedohebephilic diagnoses ( r = .52), and attitudes tolerant of sexual offending against children ( r = .23), in addition to small and non-significant correlations with the PCL-R ( r = −.07), VRAG-R ( r = −.09), BARR-2002R ( r = −.06), and conduct disorder ( r = −.07). As indicated by DeLong tests, the SSPI-2 was a better predictor of 5-year sexual ( Z = −2.44) and non-contact sexual recidivism ( Z = −2.46) than the SSPI. The SSPI-2 also added incremental predictive accuracy to risk tools such as the BARR-2002R, PCL-R, VRAG-R, and Static-99R. Overall, our findings suggest that the SSPI-2 is a valid measure of sexual interest in children and may be useful as a screening tool to help inform prioritization and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».