23 Effect of species on yield potential and nutritive value of cool- and warm-season forage forb species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Forbs have significant potential to address the seasonal forage gaps that arise during the transitions from summer to winter and winter to summer, offering a practical solution to the challenges of maintaining consistent livestock nutrition year-round. Their adoption is limited by variability in growth rates, resilience to environmental stress, and the potential anti-nutritional effects of secondary metabolites (PSM) leading to their role in livestock nutrition and sustainable agriculture being underappreciated. The objective of this study was to evaluate the influence of controlled environmental conditions on the yield and nutritive value of commercially available and native forb species known to produce PSM. The experiment was a randomized complete block design, with three repetitions for each season. A total of 72 (3.8 L) pots for cool-season species, and 36 (15.1 L) pots for warm-season species were filled with a standardized soil mix. Water was administered daily via a drip irrigation system to maintain optimal growth conditions. Biomass was harvested at 30 cm canopy height for cool-season species and 25% flowering for warm-season species, clipped at 15 cm above the soil surface. Dry matter, crude protein, detergent fiber fractions, and secondary metabolite concentrations (e.g., tannins, flavonoids) were analyzed using established laboratory methods. The results revealed significant variability among forb species in yield and nutritive value. For warm-season forbs, sunn hemp exhibited the greatest yield (P < 0.05), followed by cowpea, panicled leaf tick trefoil, and lablab, while fenugreek and maximillian flower consistently failed to establish. Sunn hemp, cowpea, panicled leaf, sericea lespedeza, and lablab also had the greatest fiber fractions, with sericea lespedeza leading with the greatest lignin fraction. There were no differences among species for dry and organic matter concentrations. In the cool season, ball clover had the greatest yield (P < 0.05), followed by red clover, kale, and berseem clover. White lupin and swede consistently failed to establish. For fiber fractions, white sweet clover had the greatest NDF, berseem clover and white sweet clover and hairy vetch had the greatest ADF concentrations, while chicory and berseem clover had the greatest lignin. Top-performing species will serve as a foundation for subsequent field-based trials. Future research will focus on the integration of these species into forage systems and their effects on animal performance and metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».