Reconciling wildlife governance in a changing climate: A systematic review of mule deer management in St’át’imc Territory
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In the wake of intensifying climate events—such as the increasing frequency and severity of wildfires—colonial legislation continues to hinder the advancement of ecological and food systems reconciliation. This paper presents a systematic review of mule deer ( Odocoileus hemionus ) management in St’át’imc Territory, a species vital to Indigenous food systems in British Columbia. The goal was to assess the extent to which provincial legislation responds to contemporary climate realities and upholds Indigenous rights. We conducted a deductive legislative review using the BC Laws database in combination with a systematic literature review following PRISMA protocols. Categorization of documents revealed five discrepancies between the legislation and evidence-based priorities in the literature: (1) the absence of climate-adaptive measures in ungulate winter range protections; (2) salvage logging practices that compromise post-wildfire ecological recovery and Indigenous stewardship; (3) hunting regulations that fail to account for Indigenous sustenance needs; (4) insufficient access management in fire-affected landscapes; and (5) the exclusion of Indigenous knowledge systems from legislative processes. Despite British Columbia’s adoption of the United Nations Declaration on the Rights of Indigenous Peoples (UNDRIP) through the Declaration on the Rights of Indigenous Peoples Act (DRIPA), existing statutes—such as the Wildlife Act and Forest and Range Practices Act—remain misaligned with its principles. Without substantive reform, the province’s commitments to reconciliation risk remaining symbolic. This review highlights the urgent need to restructure wildlife legislation to support co-governance, uphold Indigenous food sovereignty, and foster climate resilience in the era of mega-wildfires.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle