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Enregistrement W4411739357 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjaf103

ECCO Topical Review on Pouch Disorders

2025· review· en· W4411739357 sur OpenAlexaff
Maia Kayal, Gabriele Bislenghi, Michel Adamina, Zaid Ardalan, Nicolás Avellaneda, Anthony de Buck van Overstraeten, Marjolijn Duijvestein, María Manuela Estevinho, Federica Furfaro, Ailsa Hart, Stefan D. Holubar, Triana Lobatón, Jacob E. Ollech, Stephan R. Vavricka

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2025
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDysphagia Assessment and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePouchGeneral surgerySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pouch disorders are common and may present with symptoms of increased stool frequency, urgency, incontinence, pelvic cramping, obstructed defecation, and perianal drainage, which can result in poor sleep, fatigue, and disability. This topical review aims to offer expert consensus practice recommendations for the diagnosis and management of the most common inflammatory, functional, structural, and neoplastic J-pouch disorders. METHODS: A multidisciplinary panel of gastroenterologists and colorectal surgeons performed a systematic review of the relevant literature on pouch disorders and developed current practice positions. RESULTS: Seventeen current practice positions were developed on the diagnosis and management of inflammatory, functional, structural, and neoplastic pouch disorders. CONCLUSIONS: A multidisciplinary approach is essential for the diagnosis and management of pouch disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil0,787

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,409 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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