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Enregistrement W4411742266 · doi:10.26434/chemrxiv-2025-t2d9p

Accessing the Pores and Unlocking Open Metal Sites in a Rare-Earth Cluster-Based Metal–Organic Framework

2025· preprint· en· W4411742266 sur OpenAlexafffund
Hudson A. Bicalho, Clara V. Diniz, Zoey Davis, Christopher Copeman, Ashlee J. Howarth

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocluster Synthesis and Applications
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConcordia University
Mots-clésRare earthCluster (spacecraft)MetalEarth (classical element)Metal-organic frameworkRare-earth elementEarth scienceMaterials scienceChemistryGeologyComputer scienceMetallurgyPhysicsPhysical chemistryAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While post-synthetic modification (PSM) of metal–organic frameworks (MOFs) through solvent assisted ligand incorporation (SALI) has been extensively studied, particularly in Zr6-based MOFs, this PSM approach is largely overlooked in the literature on rare-earth (RE) cluster-based MOFs. In this work, we explore SALI in Y-CU-45 (CU = Concordia University), a Y6-MOF analo-gous to Zr-MOF-808 with a 6-connected Y6-node. The structural connectivity of Y-CU-45 allows for the existence of six coordi-natively unsaturated sites per cluster. We previously demonstrated that these sites are capped by modulators used in the synthesis of Y-CU-45, which partially occlude the pores of the MOF. By performing SALI on Y-CU-45 with seven different ligands: for-mate, acetate, trifluoroacetate, pivalate, benzoate, 2,3,4,5-tetrafluorobenzoate, and 2,6-bis(trifluoromethyl)benzoate, we demon-strate trends relating the acidity of the incoming ligand to the SALI efficiency. Furthermore, we show that the pores of Y-CU-45 can be made more accessible while demonstrating the potential for open metal sites in this RE cluster-based MOF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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