An Update on the Effects and Complications of BoNT-A in the Management of Third, Fourth, and Sixth Nerve Palsies: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
This review article explores the etiology of oculomotor palsies-including third, fourth, and sixth cranial nerve palsies-and addresses the application of botulinum toxin type A (BoNT-A) in the management of these conditions, along with its associated complications and side effects. The objective is to assess BoNT-A's potential efficacy and its role across various types of nerve palsies. A comprehensive analysis of relevant studies reveals that BoNT-A holds promise as a therapeutic option in managing these conditions. BoNT-A injection into the lateral rectus muscle proves to be an effective treatment for addressing post-traumatic third nerve palsy. This is achieved by providing symptom relief and diminishing the necessity for subsequent surgical interventions. In the context of fourth nerve palsy, BoNT-A injection into the inferior oblique or inferior rectus muscles presents potential benefits but is accompanied by certain limitations. Additionally, previous studies have shown that BoNT-A injection into the antagonist medial rectus muscle for treatment of sixth nerve palsy results in favorable outcomes, such as contributing to functional improvement. The literature highlights the importance of timing, dosage, and grade of muscle dysfunction when administering BoNT-A injections. BoNT-A injection is an effective option to manage different types of cranial nerve palsies and improve binocular function. Furthermore, it plays an integral role in preventing antagonist muscle contracture and, hence, the need for future surgical intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».