Quantifying Cytotoxicity and Cellular Uptake of Naked Gold Nanoparticles Using Total Reflection X‐Ray Fluorescence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The study of the cytotoxic effects of gold nanoparticles (AuNP) is an active area of research. However, there is a lack of consistency in results with measures of cellular uptake relying on inductively coupled plasma (ICP)‐based methods, which introduce inconsistencies with sample preparation. There are also few papers examining the influence that the absolute amount of gold taken up by the cell, rather than the gold nanoparticle itself, has on toxicity, relying on ICP methods. In this work, total reflection x‐ray fluorescence (TXRF) spectroscopy was used to measure AuNP and the absolute amount of gold in epithelial breast cancer cells, and the cytotoxicity of 10 and 50 nm gold nano spheres and rods was analyzed with flow cytometry. With the calculation of absolute gold mass taken up by cancer cells from measurements of gold concentration, 10 nm diameter AuNP were found to be up to 6% more toxic than 50 nm. Our results agree with previous findings that 50 nm spheres are internalized most effectively, and rods are more toxic than spheres for the same number of nanoparticles. Both the linear quadratic and Hill model are suitable models to estimate the cytotoxicity of gold from AuNP uptake, exhibiting a better fit than the exponential model ( p < 0.05). This work shows that TXRF has excellent quantitative abilities for cellular and biological samples.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle