Syphilis screening in pregnancy: no time for complacency
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Congenital syphilis continues to result in devastating adverse pregnancy and infant outcomes globally, with significant rises noted in recent years in high-income countries (HIC). Prenatal screening and prompt treatment for syphilis in pregnant persons are important in contributing to healthy pregnancy outcomes, particularly in equity-denied populations. However, the implementation of these recommendations remains challenging, even in HIC. RECENT FINDINGS: Although antenatal screening guidelines for syphilis universally recommend screening in pregnancy, the implementation of these recommendations has been challenging. In HIC, individuals grappling with poverty, unstable housing, addictions, and mental health concerns often encounter significant barriers to accessing essential healthcare services. Innovative approaches, such as the use of rapid/point-of-care tests, opportunistic screening, and community-based or outreach testing, are essential to reach key equity-denied populations. It is crucial to include members of key populations and community-based organizations in the design of interventions to effectively reach these populations. SUMMARY: Given the resurgence of congenital syphilis in some regions, especially in HIC, we must address this preventable cause of maternal and fetal morbidity and mortality effectively. Collaboration between all levels of government and health services and the inclusion of key equity-denied populations is crucial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».