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Enregistrement W4411747057 · doi:10.1002/bse.70045

How Cooperatives Embed Circularity in Their Business Models and Governance—Results From an International Survey

2025· article· en· W4411747057 sur OpenAlexafffund
Rafael Ziegler, Jonas Rey‐Sierro, Sonja Novković, Inmaculada Buendía‐Martínez, Justine Ballon, Simon Teasdale, Michael J. Roy

Notice bibliographique

RevueBusiness Strategy and the Environment · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainable Supply Chain Management
Établissements canadiensSaint Mary's UniversityDesjardinsHEC Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésCorporate governanceBusinessProcess managementInternational businessIndustrial organizationKnowledge managementEconomicsManagementComputer scienceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Cooperatives as a democratic form of economic organization are an emerging focus in research on the social dimensions of circular economy. However, there is no international database on cooperatives and circular economy, impeding systematic analysis. Drawing on the first international database and survey of cooperatives and circular economy from 12 countries in Europe and the Americas, we explore how cooperatives embed circularity in their business models and governance, including the technology and partnership choices this involves, and how this uptake is currently facilitated. The analysis shows there to be a trend of new, usually small cooperatives that pursue circularity as a core value from inception, that tend to prefer upstream circularity strategies and that look for support from established cooperative networks. Already established, also larger cooperatives tend to explore circularity strategies both internally and by forming networks. There is potential for sectoral and intersectoral federations to facilitate circularity uptake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,766
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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