The Incidence of Vaginal Intraepithelial Neoplasia 2+ in Patients With Previous Hysterectomy Cervival Intraepithelial Neoplasia 3+ Between 2005–2015: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In light of the rarity of vaginal cancer, the role of vaginal vault testing following hysterectomy for preinvasive or early cervical cancers is unclear. The objective was to determine the subsequent risk of VaIN2/3, and invasive vaginal cancer following hysterectomy, and to potentially identify individuals at higher risk who may benefit from vaginal vault testing. METHODS: The authors performed a population-based retrospective study using administrative databases to identify the study population. They identified patients who between 2005-2015 underwent hysterectomy after cervival intraepithelial neoplasia 3+ (CIN3+)/adenocarcinoma in situ (AIS) and calculated the rate of VAIN2 and invasive vaginal cancer. Exclusion criteria are as follows: <21 years and CIN3+ diagnosis prior to 2005. Patients were followed until 2021. RESULTS: During the study period, 6,230 patients underwent hysterectomy for a diagnosis of CIN3+/AIS. The subsequent rates of VaIN2/3, in situ, and invasive cancer were 1.9% (119/6,230) and 0.3 (18/6,230), respectively. Of these, most (84.7%) were made within 5 years of hysterectomy and remained stable over time (2.0% in 2005-2009, 2.4% in 2010-2015). However, only 54% of patients had vault cytology after hysterectomy; among these, 8.2% were abnormal of which 22.8% were diagnosed with VAIN2+. In addition, the risk of VaIN2+ was 5.8% when there was residual CIN3+ versus 2.1% when absent. CONCLUSIONS: Individuals with evidence of CIN3+/AIS at time of hysterectomy are at elevated risk of developing VAIN 2+, with the highest risk occurring within 5 years from surgery. Vault cytology within 1 year of surgery will identify most cases of VAIN2+, but further data monitoring and integration of HPV testing will be required to determine this screening strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».