Association of nocturnal hypoxemia and white blood cell count in a multicenter cohort
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Study Objectives There is a higher risk of cardiovascular disease (CVD) in patients with obstructive sleep apnea (OSA) and innate immunity is a potential pathophysiologic pathway. The objective of this study was to determine whether nocturnal hypoxemia is associated with circulating markers of innate immunity in OSA. Methods This was a cross-sectional study of an observational cohort from the multicentre, clinic-based, Canadian Sleep and Circadian Network. Oxygen desaturation index 4% (ODI4%) was used to diagnose and determine the severity of OSA. The percentage of time spent below SpO2 <90% (T90) and minimum SpO2 we considered as other measures of nocturnal hypoxemia. Multiple linear regressions were used to assess associations between total white blood cell (WBC) and subsets and ODI and hypoxemia indices. Results A total of 1296 patients were included in the analysis. There was a positive association between ODI4% and lymphocyte count, adjusting for confounders. For every 1-SD increase in ODI4%, lymphocyte counts increased by 0.08 × 109 L (95% CI 0.01 to 0.15) SD. Patients with severe OSA (ODI4% ≥ 30 events/hour) had significantly higher total WBC and lymphocyte count than non-OSA cohort, in the adjusted model, p-value <.02, for both. There was a positive association between T90 and total WBC, neutrophil, lymphocyte, and monocyte count, adjusting for confounders. Minimum SpO2 was independently associated with total WBC, neutrophil, and monocyte counts. Conclusions In this pan-Canadian clinic-based cohort of individuals with suspected OSA, nocturnal hypoxemia indices were associated with an increase in total WBC and subset counts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».