Impact of social determinants of health and medication burden on quality of life and disease severity in glaucoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The interplay between social determinants of health (SDH), peripheral field loss in glaucoma, frailty, and medication burden impacts treatment outcomes and quality of life (QoL). OBJECTIVE: To evaluate the interaction between SDH, glaucoma characteristics, frailty, QoL in an Atlanta cohort with peripheral field loss. METHODS: Cross-sectional study including primary glaucoma subjects satisfying inclusion criteria. Electronic medical records provided age, zip code (for area deprivation, crime rate, poverty), visual acuity, binocular Visual Field Index (OU VFI), and number of medications. Glaucoma severity was classified by OU VFI: mild (>95%), mild to moderate (81-95%), moderate to severe (50-80%), and severe (<50%). Subjects completed surveys on demographics (race, sex, income, occupation, education), QoL (Short Form-36 and National Eye Institute-Visual Function Questionnaires), and frailty (FRAIL questionnaire). RESULTS: Among 139 subjects (mean age 67 ± 11 years), glaucoma severity was greater in Black versus White individuals (OU VFI: 72 ± 25% vs 83 ± 19%; p = 0.01), and in men versus women (OU VFI: 72 ± 26% vs 83 ± 19%; p = 0.004). Severity correlated with visual acuity (ANOVA: p < 0.001); QoL (NEI-VFQ scores: r = 0.6; p < 0.001). Neither zip code indices nor frailty were associated with severity/QoL. Multivariate modeling identified glaucoma severity as the sole predictor of QoL; medication burden had no independent impact. CONCLUSIONS: Black race, male sex, visual acuity, and medication burden were associated with glaucoma severity. QoL was associated solely with glaucoma severity; medication burden had no independent impact. These findings inform glaucoma management strategies in Atlanta's diverse community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».