Empowering Future Teachers: The Effectiveness of Project-Based Learning in Developing Creative Tendencies Among Pre-Service Early Childhood Teachers
Notice bibliographique
Résumé
Creative tendencies are considered one of the key abilities in the field of preschool education and should be intentionally nurtured during the pre-service teacher training stage. However, traditional lecture-based teaching still dominates instructional practices, limiting opportunities for pre-service early childhood teachers to develop their creative tendencies. This study aims to explore the relationship between project-based learning (PBL) and creative tendencies, specifically examining the impact of PBL on the creative tendencies of pre-service early childhood teachers. A quasi-experimental design was employed with a total of 82 participants. The experimental group (EG) participated in a PBL-oriented Picture Book Design Course, while the control group (CG) received traditional lecture-based instruction. Analysis of pre-test and post-test data revealed that both groups showed significant improvement in creative tendencies after the intervention; however, the EG exhibited significantly greater improvement compared to the CG. Further comparisons of post-test scores showed that the EG significantly outperformed the CG in each subdimension of creative tendencies—risk-taking, curiosity, imagination, and challenge—as well as in the total score. The findings provide empirical support for PBL as an effective teaching strategy to systematically enhance the creative tendencies of pre-service early childhood teachers in Picture Book Design Courses. This study offers both theoretical grounding and practical insights for curriculum development and teaching innovation in early childhood education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».