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Enregistrement W4411754536 · doi:10.54941/ahfe1006507

Vibration Exposure During Neonatal Patient Transport by Ground and Air Ambulance

2025· article· en· W4411754536 sur OpenAlex
Keely Gibb, Michael Avarello, Patrick Kehoe, Andrew Law, Eric Chen, Eleanor Gerson, Kim Greenwood, Andrew Ibey, Jean Ngoie, Stephanie Redpath, Adrian D. C. Chan, James R. Green, Robert Langlois

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAHFE international · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVibrationAir transportAeronauticsMedicineEnvironmental scienceAcousticsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neonatal transport is often necessary when newborn patients require specialized medical care. In Ontario, Canada, a standardized Neonatal Patient Transport System (NPTS) is used to ensure consistency and interoperability across healthcare facilities. Whether transport is conducted via ground ambulance, fixed-wing, or rotary-wing air ambulances, the transport system and patient are subjected to unique, and often high, levels of vibration. Vibration is transmitted throughout the NPTS and interface systems such that the patients may experience a different ride quality than transport team members, pilots, or drivers. We have investigated the vibration amplitudes and spectra from 1-150 Hz at multiple locations (floor, NPTS, pilot/driver floor, and pilot/driver seat) within four different vehicles used for neonatal transportation in Ontario (one ground ambulance, one helicopter, and two fixed-wing aircraft). Kinematics were used to evaluate locations where sensors were not present during data collection. A low-frequency range of 1-20 Hz was used for comparison of measured and predicted results, to reduce noise in kinematic acceleration evaluation while focusing on the range of human body resonance. The largest amplitude vibrations were measured in the vertical direction in all vehicles, with the ground ambulance acceleration being greatest. Amplification of ground vehicle motion to the patient location was present across much of frequency range of interest, although the highest transmissibility occurred in the helicopter vertical direction at 10 Hz. The vibration in the air ambulances was heavily dominated by the rotor or propeller frequency, while in the ground ambulance it was more significant at low frequencies related to vehicle suspension. Differing response spectra suggest efforts to improve ride quality for patients may need to be tailored to the vehicle type, in order to prevent patient exposure to high amplitude vibration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle