C9orf72 deficiency impairs the autophagic response to aggregated TDP-25 and exacerbates TDP-25-mediated neurodegeneration in vivo
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cytoplasmic aggregates of the predominantly nuclear TAR DNA-binding protein 43 (TDP-43) are a pathological hallmark of amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and frontotemporal dementia (FTD) cases caused by G4C2 hexanucleotide repeat expansions in C9orf72 (C9-ALS/FTD). While these repeat expansions are associated with both gain- and loss-of-function mechanisms, the contribution of C9orf72 loss of function to disease pathogenesis remains unclear. C9orf72 has been shown to regulate autophagy, and its deficiency has been shown to exacerbate phenotypes in gain-of-function G4C2 models, implicating impaired autophagic clearance in disease pathogenesis. Here, we directly test whether C9orf72 deficiency exacerbates TDP-43 pathology and neurodegeneration in vivo. Using AAV9-vectors to drive neuron-specific expression of pathologically relevant C-terminal species of TDP-43, TDP-35 and TDP-25, we established models of TDP-43 pathology that recapitulate key disease features, including cytoplasmic aggregates, motor and cognitive decline, and neuronal loss. TDP-25 expression in particular produced robust, abnormally phosphorylated, ubiquitinated and p62-labelled cytoplasmic aggregates, modelling TDP-43 pathology in disease. Loss of C9orf72 in TDP-25-expressing mice accelerated the onset of motor deficits, increased neurodegeneration, and impaired the autophagic response to TDP-25 expression. These findings reveal that C9orf72 deficiency disrupts autophagy and exacerbates TDP-25-mediated toxicity in vivo, supporting a contributory role for C9orf72 loss-of-function in driving neurodegeneration in C9-ALS/FTD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».