MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411758930 · doi:10.1101/2025.06.25.661657

A Two-Phase Core-Plasma Model for Microvascular Blood Flow: Comparative Analysis of Hemodynamic Models

2025· preprint· en· W4411758930 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHemoglobin structure and function
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemodynamicsBlood flowCore (optical fiber)Phase (matter)Flow (mathematics)CardiologyMechanicsComputer scienceMedicineChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Microcirculatory blood flow exhibits complex non-Newtonian behavior, including shear-thinning properties and the formation of a cell-free layer (CFL)—a plasma-rich region near vessel walls. While traditional rheological models such as Newtonian, Power Law, and Carreau describe certain flow characteristics, and empirical models like the double-parameter power fit have been used to capture velocity profiles, these approaches fall short in fully characterizing the dynamic interplay between red blood cells (RBCs) and plasma. This study introduces the Core-Plasma Model, a two-phase framework that integrates Newtonian and non-Newtonian elements to represent the RBC-rich core and surrounding CFL. In vitro experiments in 25 µ m and 50 µ m round channels across varying flow rates, hematocrit levels (5–20%), and suspending media (PBS and native plasma) demonstrate the model’s superior ability to capture velocity and shear rate profiles. The Core-Plasma Model offers a robust platform for advancing microscale hemodynamic predictions and deepening the understanding of microvascular flow dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,359
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle