MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4411761859 · doi:10.1093/mnras/staf996

The <scp>thesan</scp> project: tracking the expansion and merger histories of ionized bubbles during the Epoch of Reionization

2025· article· en· W4411761859 sur OpenAlexafffund
Nathan Jamieson, Aaron Smith, Meredith Neyer, Rahul Kannan, Enrico Garaldi, Mark Vogelsberger, Lars Hernquist, Oliver Zier, Xuejian Shen, Koki Kakiichi

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaYork UniversityUniversity of Texas at DallasUniversity of Notre DameNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésReionizationPhysicsEpoch (astronomy)Tracking (education)AstrophysicsAstronomySeries (stratigraphy)RedshiftStarsGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The growth of ionized hydrogen bubbles in the intergalactic medium around early luminous objects is a fundamental process during the Epoch of Reionization (EoR). Observations using Ly $\alpha$ emission from high-redshift galaxies and forthcoming 21 cm maps are beginning to constrain the sizes of these ionized regions. In this study, we analyse bubble sizes and their evolution using the state-of-the-art thesan radiation-hydrodynamics simulation suite, which self-consistently models radiation transport and realistic galaxy formation throughout a large $(95.5\, \text{cMpc})^3$ volume of the universe. Analogous to the accretion and merger tree histories employed in galaxy formation simulations, we characterize the growth and merger rates of ionized bubbles by focusing on the spatially resolved redshift of reionization. By tracing the chronological expansion of bubbles, we partition the simulation volume and construct a natural ionization history. We identify three distinct stages of ionized growth: (1) initial slow expansion around the earliest ionizing sources, (2) accelerated growth through percolation, and (3) rapid expansion dominated by the largest bubble. Notably, we find that the largest bubble emerges by $z \approx 9\!-\!10$, well before the midpoint of reionization. This bubble becomes dominant during the second growth stage, and defines the third stage by rapidly expanding to encompass the remainder of the simulation volume. Additionally, we observe a sharp decline in the number of bubbles with radii around $\sim 10$ cMpc, indicating a characteristic scale in the final segmented size distribution. Overall, these chronologically sequenced spatial reconstructions offer crucial insights into the physical mechanisms driving ionized bubble growth during the EoR, providing a framework for interpreting reionization itself.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society→Même sujetIsotope Analysis in Ecology→Travaux en français237 207→