Integrating Ethnic Craft Skills into the Fine Arts Pedagogy at Chinese Higher Vocational Institutions in Guizhou Province
Notice bibliographique
Résumé
This study aims 1. To explore the roles of teachers, students, and inheritors in integrating Guizhou ethnic craft skills into vocational art education, 2. To investigate the contributions of theoretical cognition, practical ability, and innovative development to improving the integration of Guizhou ethnic craft skills into fine arts education. The quantitative data showed that teachers, students and, inheritors, pedagogy-based theoretical cognition, practical ability, and innovative development all had a significant impact on the integration of ethnic skills into the teaching and learning of art education in higher vocational colleges and universities in Guizhou, with practical ability being a key issue in the integration of ethnic skills into the teaching and learning practice of higher vocational art education. The results of the study presented that 1) the significant positive correlations with the influence of the inheritor are, in order of ranking, teaching practice with the integration of ethnic skills, teaching design with the integration of ethnic craft skills, cultural heritage with the integration of ethnic skills, skill mastery with the integration of ethnic skills, and teaching evaluation with the integration of ethnic skills, 2) the theoretical cognition, practical ability, and innovative development would have a significant positive influence on the integration of ethnic craft skills into the teaching practice of higher vocational art education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».