COULD PLASMA GLUCOSE (PG) INCREMENT (PG %) EXPAND THE CLINICAL WEIGHT OF OGTT? PRELIMINARY FINDINGS IN 19 TDT PATIENTS (Β-TDT) WITH NORMAL GLUCOSE TOLERANCE
Notice bibliographique
Résumé
Background: Worldwide, glucose dysregulation (GD) and diabetes mellitus are common complications in transfusion-dependent β-thalassemia (β-TDT) patients. Impaired insulin sensitivity and insulin secretion are both involved in the deterioration of glucose tolerance from a normal to a glucose-intolerant state. Objective: The main aim of the present study was to evaluate the plasma glucose (PG) increment (PG %) retrospectively at two h during oral glucose tolerance test (OGTT) over fasting plasma (FPG) concentration as a simple parameter to recognize early β-cell dysfunction in normoglycemic β-TDT patients with NGT and different severities of iron overload (IOL). Patients and Methods: A total of 19 β-TDT young adult patients with normal OGTT were re-evaluated according to the American Diabetes Association (ADA) guidelines. Venous blood samples were collected at baseline and at 30, 60, and 120 minutes to determine PG (mg/dL) and insulin concentrations (μIU/mL). The time required for the PG concentration to return to the fasting level was calculated by computing the percentage increment of 2-h PG with respect to FPG (PG%), using the formula [(2-h PG-FPG)/FPG]x 100. The early phase of insulin secretion (IGI) and sensitivity were assessed by validated surrogate indices calculated from parameters obtained during the four-point OGTT. Results: The mean age of patients was 30.3 ± 5.7 (range: 23.10-44.3). The mean ± SD, median, and range of PG% increment between 2 h-PG and FPG were 35.5 ± 20.2, 38.7, and 0 - 68.2 mg/dL, respectively. The PG% increment was negatively correlated to the patient's age, FPG, and IGI, and positively correlated with 2-h PG post-glucose load. IGI was negatively correlated with 1-h and 2-h PG after post-glucose load and positively correlated with oral disposition index (oDI). Conclusions: The PG% increment is a simple, useful screening parameter that can expand the clinical weight of OGTT and can provide valuable metabolic information on β-cell dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».