Exploring the Landscape of American Sociology: A Bibliometric Analysis of Top Journal Publications (2011–2022)
Notice bibliographique
Résumé
In the 21st century, American sociology has significantly influenced global sociological discourse. This research utilizes bibliometric methods to analyze 1,176 articles from the ASR, ARS, and AJS journals between 2011 and 2022, showcasing the dynamic development within the field. The research highlights the pivotal contributions of Harvard, Stanford, and UC Berkeley, and notes the emerging roles of the University of Toronto and NYU in shaping sociological discourse. We spotlight key scholars such as Soule, Desmond, Killewald, and Goldberg, whose works on social inequality—specifically in income, race, and gender—have significantly influenced contemporary sociology. the intensive focus on social inequality has spotlighted themes of income, race, and gender disparities. This focus complements the broad scholarly attention drawn to social movements, organizational studies, and the dynamics of social networks. Intersecting across these domains is the profound scholarly dedication to social justice. Indeed, the quest for equity and justice forms a critical undercurrent in contemporary sociological research, mirroring the discipline’s enduring engagement with these pivotal societal issues. This study not only charts the intellectual progression of American sociology but also underscores its global relevance and potential future directions. By integrating bibliometric analysis with a critical review of sociological literature, this article offers valuable insights into the evolving dynamics of the discipline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,130 | 0,218 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».