From Inhibitors to PET: SAR-Based Development of [<sup>18</sup>F]SK60 for mIDH1 Imaging
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Mutations in isocitrate dehydrogenase 1/2 (mIDH1/2) are clinically significant biomarkers for diagnosis, prognosis, and therapy in cancer. To advance the noninvasive molecular imaging of mIDH1, we aim to develop a positron emission tomography (PET) radiotracer targeting IDH1R132H, the most common type of mIDH1/2. Starting from compound GSK321, a systematic structure–activity relationships (SAR) optimization was performed leading to the dimethylated derivative SK60 ( 19 ) with low nanomolar potency and high selectivity for IDH1R132H. Consequently, [ 18 F]SK60 was developed via copper-mediated radiofluorination. Various in vitro studies with [ 18 F]SK60 showed a high fraction of nonspecific binding. The in vivo evaluation revealed high metabolic stability with no detectable brain-permeable radiometabolite. In addition, limited brain uptake was observed by PET suggesting that further structural modifications to reduce lipophilicity might be needed for this structure. The present study led thus to a novel series of dimethylated GSK321 derivatives for further investigation in IDH1R132H-related therapies and PET imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».