Evaluation of antimicrobial and wound healing activities of Jatropha podagrica extracts
Notice bibliographique
Résumé
Background: Jatropha podagrica has been traditionally used to treat skin infections and promote wound healing. However, there is currently no scientific research validating its antimicrobial or wound-healing properties. Objectives: This study aimed to evaluate the antimicrobial and wound-healing activities of various extracts from all parts of J. podagrica, using different solvents. In addition, the chemical composition of the most effective extract was analyzed by Gas Chromatography-Mass Spectrometry (GC-MS). Materials and Methods: The leaves, stem, and root of J. podagrica were extracted using hexane, 95% ethanol, ethanol-soluble hexane residue, and aqueous decoction. The antimicrobial effects of the extracts were assessed against five common pathogens found in infected wounds using a microtiter plate-based method. Wound healing activity was evaluated by measuring cell proliferation through the MTT assay and wound closure through the scratch assay in HaCaT cell. The chemical composition of the most effective extract was analyzed by GC-MS. Results: The hexane root macerated with hexane (RMH) demonstrated the strongest antimicrobial activity compared to the ethanolic root macerated with ethanol (RME), ethanolsoluble residue of root macerated with ethanol (RRE), and aqueous extract root decoction in water (RRE). RMH exhibited the highest antimicrobial effect against Bacillus subtilis, with the values of minimal inhibitory concentration (MIC) and minimal bactericidal concentration as 312.50 μg/mL, while ampicillin had an MIC of 0.78 μg/mL. However, none of the extracts inhibited the growth of Pseudomonas aeruginosa or Candida albicans. In the wound healing assays, the aqueous extracts showed the most significant effects on cell proliferation and wound closure. The major compounds identified in the root, such as linoleic acid, palmitic acid, and 5-hydroxymethylfurfural, are known to possess antibacterial properties. Conclusion: The hexane extract exhibited the most potent antimicrobial effect, while the aqueous extract showed the best wound healing promotion. These findings support the traditional use of J. podagrica root extract as a potential alternative treatment. Further studies in animal models and clinical trials are necessary to confirm its efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».