Sports bra tightness affects respiratory muscle fatigue, breathing pattern, and perceptual responses during running
Notice bibliographique
Résumé
Elite female athletes are vulnerable to respiratory limitations, and sports bra tightness may contribute to this phenomenon. Since the underband is located over the diaphragmatic ribcage, its tightness may affect ribcage mechanics, breathing muscles coordination, and fatigue. Seventeen trained junior female runners (VO2max = 53 ± 4 mL/kg/min) ran on a treadmill at personal race pace until exhaustion (range 15–30 min) in three standardised underband tightnesses. Ventilation (VE) and breathing pattern were recorded via Opto-electronic plethysmography throughout the run. Spirometry, maximum inspiratory pressure (MIP), and leg and breathing effort questionnaires were collected pre- and post-run. MIP decreased more with the tight (−9.8 ± 8.3%) than the loose underband (−1.1 ± 7.3%) (p = 0.002). With greater underband tightness, VE was increased (+8.4 ± 13.1 % tight vs. loose, p = 0.03), inspiratory capacity was repressed (4.2 ± 5.1 %, p = 0.03) and thoraco-abdominal coordination was altered with earlier abdominal breathing sequencing. Since reduced underband tightness may be advantageous for ventilation via attenuated diaphragm fatigue, sports bras might be improved with updated fitting procedures or novel garment designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».