The Youth Olympic Games as a turning point in Turkish athletes’ career transitions
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the long-term impact of Youth Olympic Games (YOG) participation on the career transitions of Turkish athletes between 2010 and 2020, a topic that remains underexplored in sport career development literature. Guided by the Athletic Career Transition Model (ACTM) and the Holistic Athletic Career Model (HACM), semi-structured interviews were conducted with eleven former YOG athletes to examine their experiences before, during, and after the Games. Findings revealed four interrelated themes across the pre-, during-, and post-YOG phases. Athletes experienced the shaping and reconfiguration of athletic identity, as YOG participation validated or destabilised their self-perceptions. They faced substantial psychological demands and employed varied coping strategies, navigating pressures, emotional strain, and demonstrating resilience. Participants also had to negotiate life beyond sport, balancing challenging academic responsibilities and social pressures alongside intensive training schedules. Lastly, the YOG served either as a bridge toward sustained elite progression or as a turning point, often leading to burnout and early disengagement. The study highlights the urgent need for athlete-centered support systems, including transparent qualification structures, psychological services, dual-career programs, and sustained financial assistance. These findings underscore that YOG participation, while potentially transformative, must be embedded within robust developmental frameworks to ensure long-term athletic and personal sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».