Successful treatment of prolonged COVID-19 with remdesivir and nirmatrelvir/ritonavir in a patient with a history of diffuse large B-cell lymphoma: a case report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immunocompromised individuals, such as those affected by and treated for hematological malignancies, face a higher risk of prolonged SARS-CoV-2 infection. Increased disease risk is further compounded by limited treatment options. Currently, approved antiviral monotherapies against COVID-19 include remdesivir (Veklury) and nirmatrelvir/ritonavir (Paxlovid) which have stringent recommended prescribing windows within 7 and 5 days of symptom onset, respectively. Furthermore, these two antiviral therapies are approved for treatment lengths of 3 (remdesivir) and 5 days (Paxlovid). CASE PRESENTATION: Herein, we describe the successful treatment of prolonged COVID-19 in a patient with a history of diffuse large B-cell lymphoma with an extended combination therapy; remdesivir and nirmatrelvir/ritonavir. The patient presented with symptomatic COVID-19 that was unsuccessfully treated with a 10-day course of remdesivir. After 2 months of symptomatic infection, the patient was treated with remdesivir in combination with nirmatrelvir/ritonavir for 10 days, which quickly resolved the cough and cleared viral load. CONCLUSION: Our case highlights the efficacy of administrating a combination treatment of remdesivir and nirmatrelvir/ritonavir outside recommended guidelines for the treatment of persistent COVID-19 infection in an immunocompromised individual. High-quality studies evaluating the usefulness of this combinatory therapy as a longer-course treatment in patients with neoplasms is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».