16p11.2 duplication shows early male-biased impacts on reward learning, but NMDA receptor antagonism reduces optimal choice selection in both wildtypes and 16p11.2 duplication
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: 16p11.2 duplication is associated with numerous neuropsychiatric conditions at a genome-wide level, including psychosis. Mice modeling 16p11.2 duplication may provide important insights into cognitive risk factors, in particular in reward-guided decision making. NMDAR function has also been implicated in psychosis phenotypes, but whether these phenotypes differ by genetic risk factor is unknown. Objectives: We aimed to: 1) identify sex and genotype differences in early operant training and two-arm spatial restless bandit task performance; 2) examine the effects of an NMDAR antagonist on task performance and strategy across genotypes. Methods: 16p11.2 duplication and wildtype mice completed a series of training schedules of escalating difficulty followed by bandit tasks. MK-801 and saline were administered in alternating sessions prior to later bandit task performance. Results: Large sex differences in early operant training revealed some male-biased impacts of 16p11.2 duplication, contingent on training schedule difficulty. Once on the two-arm spatial restless bandit task, 16p11.2 duplication was no longer a strong contributor to decision making. However, MK-801 decreased the tendency to stay with a rewarded choice, lowered the probability of selecting the highest rewarded option, and decreased the influence of prior outcomes on choice. Conclusions: The male-biased vulnerability in early operant training suggests that strategies for learning early schemas or in novel environments may be impacted by 16p11.2 duplication in males. In contrast, NMDAR are influential in the ability to flexibly switch between choices, and disrupting this function significantly impairs decision making in all animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».