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Enregistrement W4411770240 · doi:10.1111/hdi.70005

Practical Strategies for Prevention of Catheter‐Related Bloodstream Infections ( <scp>CRBSI</scp> ) in United States Hemodialysis Facilities

2025· review· en· W4411770240 sur OpenAlexvenueno aff
Leslie P. Wong

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2025
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisIntensive care medicineCentral venous catheterCatheterDialysisDialysis catheterPsychological interventionArteriovenous fistulaInfection controlSurgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hemodialysis (HD) patients are at high risk for infection owing to the necessity of vascular access to the bloodstream for treatments. Despite widespread efforts to promote early establishment of arteriovenous fistula or graft (AVF/G) for HD, 70%-80% of patients initiate dialysis with a central venous catheter (CVC). Catheter-related bloodstream infections (CRBSIs) are a known risk of central venous catheter use, accounting for 70% of HD access-related bloodstream infections. Given the significant morbidity, mortality, and cost associated with central venous catheter use, prevention of CRBSIs is a major priority for nephrologists, dialysis facilities, and kidney care organizations attempting to improve quality and deliver safe care to dialysis patients. Recent strategies for prevention of CRBSI in HD have broadened focus to pre-dialysis education and planning and a growing armamentarium of evidence-based interventions to avoid or mitigate the consequences of central venous catheter use. New commercially available products containing chlorhexidine and taurolidine promise to augment core interventions to prevent CRBSI in dialysis facilities. This manuscript reviews selected topics and recent advances in knowledge related to preventing CRBSI in HD, with emphasis on dialysis care in United States.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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