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Enregistrement W4411770375 · doi:10.14740/jmc5136

Long Durable Response With Trastuzumab Deruxtecan Monotherapy in a Triple-Negative Metastatic Breast Cancer Patient With Human Epidermal Growth Factor Receptor 2 Mutation: A Long-Term Follow-Up and Literature Review

2025· article· en· W4411770375 sur OpenAlexvenueno aff
Muralidhar Idamakanti, Rani Indrani Bijjam, Manoj Kumar, Shiva Kumar Reddy Mukkamalla

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTrastuzumabMetastatic breast cancerHuman Epidermal Growth Factor Receptor 2OncologyTriple-negative breast cancerBreast cancerInternal medicineCancerCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)/erythroblastic oncogene B2 (ERBB2) is a tyrosine kinase receptor protein that plays an important role in the pathogenesis and aggressive nature of the tumors. It is well studied in various cancers, including breast, gastric, esophageal, ovarian, lung, and endometrial cancers. It is a well-known negative prognostic indicator in breast cancer associated with decreased disease-free survival and overall survival. Breast cancer treatment has been revolutionized with the invention of targeted monoclonal antibody therapies against the HER2 receptor, particularly trastuzumab and its antibody-drug conjugates (ADCs). HER2-targeted therapies have proven to improve progression-free survival and overall survival when added to chemotherapy in adjuvant, neoadjuvant, and metastatic settings in patients who are HER2-positive. ADCs approved for breast cancer include trastuzumab emtansine (Kadcyla, T-DM1) and trastuzumab deruxtecan (Enhertu, T-DXd). With enthusiasm and reported benefit, particularly in metastatic disease, HER2-targeted therapies are now widely used in breast cancer patients classified as HER2-negative based on binary classification but categorized as "HER2-low" with some degree of HER2 expression. HER2-targeted therapies are not approved for patients who have HER2 (ERBB2) mutation and have no HER2 expression of any degree (immunohistochemistry (IHC) 0+). We could not find any such reported cases, research studies, or clinical trials of HER2-targeted therapies being used in patients with HER2 mutation in our extensive search of the literature. We present a rare practice-changing case of a patient with triple negative metastatic breast cancer (estrogen receptor (ER), progesterone receptor (PR), and HER2 negative, HER2 0+ on IHC) and positive HER2 mutation, who achieved a disease-free survival of more than 2.5 years with trastuzumab deruxtecan monotherapy. This case makes a compelling argument for considering HER2-targeted therapies, mainly ADCs, in HER2-mutant breast cancer patients either as a monotherapy or in combination with other therapies, particularly in metastatic disease. This case report also indicates that further research and clinical trials looking into the efficacy and safety profile of anti-HER2 treatments in HER2-mutant breast cancers are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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