Proof of principle for a light dark matter search with low-energy positron beams at NA64
Notice bibliographique
Résumé
A bstract Thermal light dark matter (LDM) with particle masses in the 1 MeV–1 GeV range could successfully explain the observed dark matter abundance as a relic from the primordial Universe. In this picture, a new feeble interaction acts as a “portal” between the Standard Model and LDM particles, allowing for the exploration of this paradigm at accelerator experiments. In the last years, the “missing energy” experiment NA64 e at CERN SPS (Super Proton Synchrotron) has set world-leading constraints in the vector-mediated LDM parameter space, by exploiting a 100 GeV electron beam impinging on an electromagnetic calorimeter, acting as an active target. In this paper, we report a detailed description of the analysis of a preliminary measurement with a 70 GeV/c positron beam at NA64 e , performed during summer 2023 with an accumulated statistics of 1 . 596 × 10 10 positrons on target (hereafter referred to as e + OT). This data set was analyzed with the primary aim of evaluating the performance of the NA64 e detector with a lower energy positron beam, towards the realization of the post-LS3 program. The analysis results, other than additionally probing unexplored regions in the LDM parameter space, provide valuable information towards the future NA64 e positron campaign.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».