Regulatory T Cells Control Vascular Adhesion Molecule Expression in Skin Under Inflammatory and Homeostatic Conditions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: During skin inflammation, inhibition of adhesion of regulatory T cells (Tregs) to the dermal microvascular endothelium leads to exacerbation of inflammation, evidence that the dermal endothelium is a key target of the anti-inflammatory actions of Tregs. The aim of this study was to investigate the capacity of Tregs to control the expression of endothelial adhesion molecules in inflamed and resting skin. METHODS: mice. RESULTS: CHS induced upregulation of E-selectin and ICAM-1 but not P-selectin and VCAM-1. Elimination of Tregs following CHS challenge resulted in exacerbated skin inflammation and enhanced expression of E-selectin, P-selectin and ICAM-1 in the dermal microvasculature. Multiphoton imaging revealed that at this phase of the response, Tregs were enriched near blood vessels and underwent dynamic migration adjacent to the microvasculature. Additionally, in skin that was not undergoing hapten challenge, absence of Tregs also resulted in upregulation of E-selectin and ICAM-1 in skin vessels. CONCLUSIONS: These observations demonstrate that the microvascular endothelium is a target of the anti-inflammatory actions of Tregs in the skin, both during CHS and in steady-state skin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».