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Enregistrement W4411773878 · doi:10.48048/tis.2025.9681

Comparative Effectiveness of Single, Dual, and Multi-Antibiotic Therapies in Managing Carbapenem-Resistant Enterobacterales: A Systematic Review and Meta-Analysis on Survival Rates

2025· review· en· W4411773878 sur OpenAlexaboutno aff
Enny Suswati, Muhammad Farhan Hibatulloh, Dhiani Eka Putri

Notice bibliographique

RevueTrends in Sciences · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitas Jember
Mots-clésMeta-analysisCarbapenemMedicineAntibioticsInternal medicineMicrobiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbapenem-resistant Enterobacterales (CRE) represent a major global health issue, linked to elevated rates of morbidity and mortality stemming from restricted treatment alternatives. The Gram-negative bacteria, such as Klebsiella pneumoniae and Escherichia coli, are significant contributors to severe infections, including bacteremia, pneumonia, and urinary tract infections. Mechanisms of resistance such as the production of carbapenemases, the action of efflux pumps, and mutations in porins diminish the effectiveness of carbapenems, which are frequently the antibiotics of last resort. In light of this escalating concern, the absence of a universally recognized global guideline for the management of CRE results in diverse treatment strategies. This systematic review and meta-analysis aimed to evaluate the effectiveness of monotherapy, dual therapy, and multi-antibiotic regimens in the treatment of CRE infections. In accordance with established guidelines, data from 5 major databases were analyzed, and the quality of the studies was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. The findings indicated that combination therapy led to a notable enhancement in survival rates when contrasted with monotherapy (OR = 0.69, 95 % CI 0.62 - 0.78, p < 0.00001). In contrast, no significant difference was found between dual therapy and multi-antibiotic regimens (OR = 1.17, 95 % CI 0.95 - 1.46, p = 0.15). The combination therapy exhibited synergistic effects, improving bacterial eradication while reducing the emergence of resistance. Dual therapy demonstrated superior outcomes when contrasted with multi-antibiotic regimens, presenting lower toxicity risks and enhanced patient adherence. Nonetheless, the absence of stratification considering resistance mechanisms, infection severity, and patient characteristics highlights the necessity for tailored treatment strategies. In conclusion, this study emphasizes the critical necessity for internationally standardized protocols for CRE management to guarantee uniform and effective treatment. Future investigations should concentrate on resistance profiling, assessing the safety and cost-effectiveness of dual and multi-antibiotic regimens, and customizing therapies to individual patient factors to enhance outcomes. HIGHLIGHTS This article presents a systematic review and meta-analysis on the effectiveness of antibiotic strategies in managing carbapenem-resistant Enterobacterales (CRE) infections. Combination antibiotic therapy significantly improves patient survival rates compared to monotherapy in CRE infections. No statistically significant difference in survival was observed between dual-antibiotic and multi-antibiotic regimens, though dual therapy demonstrated clinical advantages. This review suggests that Dual therapy offers reduced toxicity risk and improved patient adherence, making it a safer and more feasible option than multiple-antibiotic regimens. The study emphasizes the need for globally standardized CRE treatment protocols and future research that incorporates resistance profiles and patient-specific factors. GRAPHICAL ABSTRACT

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,045
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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