Mothers with higher empathy have children who make moral decisions and exhibit higher medial prefrontal cortex (mPFC) activity when discussing hypothetical moral dilemmas: an fNIRS study from Singapore
Notice bibliographique
Résumé
Parents' empathic responses are crucial in shaping children's attitudes. Empathy triggers positive emotional responses, which facilitate adaptive moral judgment and utilitarian decisions. However, no study has examined the role of parental empathy in influencing children's moral reasoning and their underlying neural responses. In this study, we investigated the association between mothers' empathy levels and children's moral decisions and brain activity in the prefrontal cortex (PFC). 19 children wore a 20-channel functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) cap with a standard PFC montage while discussing preschool-aged stories with their mothers. We measured mothers' empathy levels using the Toronto Empathy Questionnaire and their preschool children's empathic tendencies by asking whether they would help the characters of these stories with simple chores in hypothetical scenarios. Findings showed that children are disposed to behave in ways parallel to their mother's attitudes. Empathic mothers have children who make prosocial decisions rooted in empathic mentalization. These helpful children also have higher activations in the medial prefrontal cortex (mPFC), the brain area associated with ethical decision-making. This study highlights the impact of parent-child communication in strengthening children's moral knowledge and moral emotions and emphasizes that parents' attitudes and interactions play a significant role in children's decision-making abilities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».