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Enregistrement W4411778137 · doi:10.3389/fendo.2025.1620573

Smaller and thinner long bones in children and adolescents with cerebral palsy and other neuromotor impairments

2025· article· en· W4411778137 sur OpenAlexafffund
Erin Hodgson, Elizabeth G. Condliffe, Leigh Gabel

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensOntario Brain InstituteAlberta Children's HospitalAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Health Services
Mots-clésMedicineCerebral palsyBone mineralQuantitative computed tomographyGross Motor Function Classification SystemTibiaPopulationCortical boneOsteoporosisBone densityPediatricsPhysical therapyInternal medicineAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction/Background Compromised bone and muscle health is a significant concern for children and youth with cerebral palsy (CP) and other non-progressive neuromotor impairments. Weak bones increase the incidence of fragility fractures and predispose individuals to lifelong problems, such as osteoporosis. Objectives This study quantified bone and muscle health in children and adolescents with CP and other neuromotor impairments across all five gross motor function classification system (GMFCS) levels. Methods Peripheral quantitative computed tomography (pQCT) scans of both tibiae were acquired at the 3%, 38%, and 66% of tibia length in 22 children and adolescents (4–17 years old) diagnosed with CP and “CP-like” neurodevelopmental conditions causing motor impairment. Age-, sex-, and ethnicity-matched Z-scores were generated in reference to a normative typically developing population for total bone mineral content (BMC), trabecular and cortical bone mineral density (Tb.BMD, Ct.BMD), cortical BMC (Ct.BMC), cortical area (Ct.Ar), cortical thickness (Ct.Th), periosteal and endosteal circumference, cortical section modulus (Z), and muscle cross-sectional area (MCSA). Results Tibial total BMC, Tb.BMD, Ct.BMC, Ct.Th, Ct.Ar, periosteal circumference, Z, and MCSA were significantly lower in children with CP and CP-like conditions compared to typically developing peers (median Z-scores ranged from -2.66 to -1.09; p = 0.019 to <0.001) and showed greater deficits in children and adolescents with lower levels of motor function than those with higher functional abilities (GMFCS I-II vs III-V; p = 0.042 to <0.001). Endosteal circumference was not different from zero (p = 0.756) but was smaller in children and adolescents with lower levels of motor function (p = 0.042). Ct.BMD did not differ compared to typically developing youth (p = 0.202) or between functional abilities (p = 0.168). Conclusions Results reveal that bone and muscle size, total and cortical content, and trabecular density are impaired in children with CP and CP-like conditions; however, cortical mineralization is not impaired. Therefore, the heightened risk of fragility fractures in children and adolescents with CP and CP-like conditions is likely due to smaller and thinner bone structure. Future investigation into bone microarchitecture is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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