Serine/threonine/tyrosine kinase 1 drives pancreatic carcinogenesis via GSK3β sequestration-mediated Wnt/β-catenin pathway hyperactivation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Wnt/β-catenin pathway is strongly relevant to pancreatic cancer progression, poor prognostic outcomes, and elevated cancer-related mortality. However, the mechanism underlying continuously activated Wnt/β-catenin signaling in pancreatic cancer, a context in which adenomatous polyposis coli (APC) mutations are rarely observed, remains poorly understood. In this study, we investigated the role of STYK1 in regulating canonical Wnt/β-catenin signaling and pancreatic cancer tumorigenesis using the LSL-Kras G12D ; Trp53 R172H/+ ; Pdx1 Cre mouse model. Our findings demonstrate that STYK1 directly binds to β-catenin and GSK3β, inhibiting GSK3β activity by increasing the level of its kinase-inactive form, which is phosphorylated at S9, and promoting its sequestration into MVBs. We further showed that STYK1-mediated GSK3β sequestration is impaired by autophagy inhibitors or in ATG7 knockout cells, linking this process to autophagic regulation. Structural analysis identified conserved tyrosine-based (Y191QRL194) and dileucine-based (GDLL203-204) sorting motifs in STYK1, which facilitate clathrin/AP2-dependent internalization essential for GSK3β sequestration. The phosphorylation of STYK1 at Y191 by BLK kinase enhances its interaction with AP2, thereby accelerating GSK3β sequestration and subsequent Wnt/β-catenin pathway activation. Notably, inhibitory peptides targeting either the STYK1-β-catenin or the STYK1-GSK3β interface significantly suppressed pancreatic cancer development in vitro and in vivo, underscoring their therapeutic potential. Collectively, these results elucidate a novel STYK1-driven mechanism for Wnt/β-catenin activation in APC-independent pancreatic cancer and provide preclinical evidence for targeting STYK1-mediated signaling as a therapeutic strategy.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».