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Enregistrement W4411781199 · doi:10.5539/elt.v18n7p62

Beyond the Module: Student Perspectives on Bloom's Taxonomy in a Longitudinal Higher Vocational English Language Course

2025· article· en· W4411781199 sur OpenAlexvenueno aff
Dandan Xie, Jianzhu Liu

Notice bibliographique

RevueEnglish Language Teaching · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Assessment and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJilin Office of Philosophy and Social Science
Mots-clésPsychologyCourse (navigation)Taxonomy (biology)Mathematics educationVocational educationEnglish languageLinguisticsPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated higher vocational college students' perceptions of their learning experience and perceived ability development within a 16-week English course designed using Bloom's Taxonomy. Employing a mixed-methods approach, data were collected from 38 students via a questionnaire comprising Likert-scale items on learning experience and perceived competence, alongside open-ended questions. Quantitative analysis revealed strong positive perceptions of the Bloom's Taxonomy-informed learning experience and high self-reported development of various competencies, with a two-factor structure identifying 'Perceived Competence' and 'Learning Activities Aligned with Bloom's Taxonomy' as distinct, yet strongly correlated, constructs. Qualitative thematic analysis further indicated that students highly valued oral communication activities, reporting significant improvements in speaking, critical thinking, analytical skills, and creative expression. While generally satisfied, students expressed a desire for increased practical application and real-world English communication opportunities. The findings suggest that integrating Bloom's Taxonomy in higher vocational English education effectively fosters perceived higher-order thinking skills and offers valuable insights for curriculum enhancement to better prepare students for professional communication demands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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