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Enregistrement W4411785984 · doi:10.7554/elife.106709

Perinatal environmental enrichment affects murine neonates’ brain structure before their active engagement with environment

2025· preprint· en· W4411785984 sur OpenAlexaff
Malte S. Kaller, Clémence Ligneul, Rylan Allemang-Grand, Tieyuan Zhang, Jacob Ellegood, Michael J. Meaney, Jason P. Lerch

Notice bibliographique

RevueeLife · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental enrichmentDevelopmental psychologyPsychologyEnvironmental healthNeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Early life experiences shape individuals. Environmental enrichment, an experimental paradigm used to study the effect of increased environmental complexity and novelty in animal models, has long been recognised for its broad effect on nervous system function and behaviour. In adult rodents, structural changes in the brain due to enriched environments are well documented, notably in the hippocampus. However, the effect of environmental enrichment on the developing brain during early life is not well understood. This study aims to investigate how environmental enrichment affects brain development during the critical perinatal period, and how such effects compare to those observed during adulthood. We use high-resolution MRI to measure the brain structure of mouse neonates at postnatal day 7, born either in an enriched or a standard environment. We show that rodents exhibit brain structure differences as early as postnatal day 7. However, the regional changes observed differ from those in adulthood: hippocampal changes are limited, but changes in the hindbrain, the dorsal striatum, and the medial habenula are strong. Given the lack of direct interaction between neonates and the environment at P7, we hypothesised that maternal care may mediate these effects. We show that maternal care differs between enriched and standard environments, that maternal care correlates with brain structure changes in the neonates, and that maternal care and enriched environment affect brain structure similarly. This suggests that early changes in brain structure due to environmental enrichment are at least partly mediated by maternal care. This study provides novel insight into the differential effect of enriched environment on early brain development in rodents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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