Associations of prenatal per- and polyfluoroalkyl substances with whole blood folate levels in pregnant women in the Health Outcomes and Measures of the Environment (HOME) Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Folate plays a critical role during pregnancy, preventing neural tube defects and possibly adverse neurodevelopment. Per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) are synthetic chemicals that may decrease folate levels. Although some studies have found associations between PFAS and folate, we are unaware of studies conducted in pregnant women. To address this knowledge gap, we evaluated associations between PFAS and whole blood folate (WBF) in pregnant women. Methods: We used data from 288 pregnant women in the Health Outcomes and Measures of the Environment (HOME) Study, a pregnancy and birth cohort in the Cincinnati Ohio area. We measured eight serum PFAS and WBF concentrations at 16 weeks' gestation. We used linear regression to estimate the effect of each PFAS on WBF, and quantile-based g-computation and Bayesian kernel machine regression (BKMR) to investigate the joint effect of PFAS on WBF, adjusting for parity, prenatal vitamin intake, maternal race/ethnicity, household income, maternal age, and second trimester smoking status in all models. In addition, we investigated interactions between PFAS using BKMR. Results: We did not observe inverse associations of individual PFAS or their mixture with WBF, nor interactions between PFAS in the BKMR model in pregnant women. Conclusion: Future studies could consider WBF measures in late pregnancy to evaluate other periods of susceptibility. Furthermore, as people are exposed to multiple PFAS, future studies should continue to consider joint PFAS exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».