Evaluation and Management of Glucocorticoid-Induced Adrenal Insufficiency in IBD: An Expert Opinion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Glucocorticoid-induced adrenal insufficiency (GC-AI) is a potentially life-threatening side effect of glucocorticoid therapy. Currently, there is no consensus on monitoring and treating GC-AI in inflammatory bowel disease (IBD) patients. This systematic review and meta-analysis aimed to determine the prevalence of GC-AI in IBD patients following glucocorticoid use. Additionally, a Delphi panel was conducted to develop evidence-based expert opinions on evaluating and managing GC-AI in IBD patients. METHODS: Thirty-four articles were included in this study. Of these, 26 articles reported the prevalence of GC-AI in IBD patients. Statements were generated and rated by a panel of adult and pediatric gastroenterologists using a 1-9 scale. Statements were classified as inappropriate, uncertain, or appropriate based on the median panel rating and the degree of disagreement. RESULTS: The prevalence of GC-AI across all studies was 26.9% (95% CI: 18.9-36.8, I2: 96%). The panel emphasized the importance of maintaining a high suspicion for GC-AI in IBD patients treated with systemic glucocorticoids and considering risk factors such as exogenous glucocorticoid use ≥4 weeks at doses ≥5 mg of prednisone-equivalent. Recommendations for initial screening and management of GC-AI are provided. The management of GC-AI in special populations, such as those in the perioperative setting is also addressed. The panel underscored the need to consider GC-AI assessment in clinical trial design. CONCLUSIONS: GC-AI is a serious, often underrecognized side effect of glucocorticoid use. This study presents expert opinions on the evaluation and management of GC-AI in IBD patients, emphasizing the need for vigilance and appropriate management strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».