Impact of Oncological Treatment on Quality of Life in Patients with Head and Neck Malignancies: A Systematic Literature Review (2020–2025)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Quality of life (QoL) is a critical indicator in assessing the success of oncological treatments for head and neck malignancies, reflecting their impact on physiological functions and psychosocial well-being beyond mere survival. Treatments (surgery, radiotherapy, chemotherapy) pose multiple functional and emotional challenges, and recent advancements underscore the necessity of evaluating post-treatment QoL. Objective: This literature review investigates the impact of oncological treatment on the QoL of patients with malignant head and neck cancers (oral, oropharyngeal, hypopharyngeal, laryngeal) and identifies factors influencing their QoL index. Methodology: Using a PICO framework, studies from PubMed Central were analyzed, selected based on inclusion (English publications, full text, PROM results) and exclusion criteria. The last research was conducted on 6 April 2025. From 231 identified studies, 49 were included after applying filters (MeSH: “Quality of Life,” “laryngeal cancer,” “oral cavity cancer,” etc.). Data were organized in Excel, and the methodology adhered to PRISMA standards. Results: Treatment Impact: Oncological treatments significantly affect QoL, with acute post-treatment declines in functions such as speech, swallowing, and emotional well-being (anxiety, depression). Partial recovery depends on rehabilitative interventions. Influencing Factors: Treatment type, disease stage, socioeconomic, and demographic contexts influence QoL. De-escalated treatments and prompt rehabilitation improve recovery, while complications like trismus, dysphagia, or persistent hearing issues reduce long-term QoL. Assessment Tools: Standardized PROM questionnaires (EORTC QLQ-C30, QLQ-H&N35, MDADI, HADS) highlighted QoL variations. Studies from Europe, North America, and Asia indicate regional differences in outcomes. Limitations: Retrospective designs, small sample sizes, and PROM variability limit generalizability. Multicentric studies with extended follow-up are recommended. Conclusions: Oncological treatments for head and neck malignancies have a complex impact on QoL, necessitating personalized and multidisciplinary strategies. De-escalated therapies, early rehabilitation, and continuous monitoring are essential for optimizing functional and psychosocial outcomes. Methodological gaps highlight the need for standardized research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».