Investigating Current Academic Stress and Test Anxiety for Undergraduate Students Experiencing the Covid-19 Pandemic of 2020
Notice bibliographique
Résumé
Around the world, students of all ages are becoming increasingly stressed. Academic stress and test anxiety are two aspects of education-based stress that have been studied since the 1980s. Despite attempts to identify myriad predictors and to develop interventions that can mitigate these two educational impediments, undergraduate students continue to report high levels of stress. The current study was an opportunistic study that investigated the effect of the Coronavirus 2020 pandemic on academic stress and test anxiety among 200 undergraduate students at two primarily undergraduate institutions (PUIs) with different ethnic and SES compositions. The study also assessed the influence of the presence of a pet on reported academic stress and test anxiety levels. No difference was found between levels of academic stress or test anxiety for students evaluated before the pandemic began, when transitioning to a pandemic status, or during the pandemic with quarantine in effect. Moreover, the presence of a pet did not mediate the self-reported levels for either academic stress or test anxiety. However, academic stress and test anxiety levels were at an all-time high compared to previous cohorts assessed across multiple decades with females showing a greater vulnerability in both areas of stress. These results highlight the critical importance of identifying factors that are driving these stressors and developing effective interventions for undergraduate students to manage their stress levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».